霍跃华，硕士生导师，高级工程师，长期从事网络与信息技术、网络安全、识别技术等内容的研究，主持或参加科研项目10项，包括国家级重点项目2项、省部级重点项目4项；获得授权国家专利11件，其中发明专利8件，实用新型专利3件；发表论文20余篇，核心期刊以上19篇；参与编写教材2部，参与制定行业标准1项。曾被评为“中国矿业大学（北京）优秀共产党员”，获“教育系统网络安全保障专业人员证书”等。

地址：北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学（北京）

邮政编码：100083

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1.工作经历：

2019.06-至今中国矿业大学（北京）网络与信息中心

2007.07-2019.06中国矿业大学（北京）现代教育技术中心

2.代表性学术及成果：

[1]Yuehua Huo, Faqi Zhao, Hangsheng Zhang, et al. AS-DMF-A Lightweight Malware Encrypted Traffic Detection Method Based on Active Learning and Feature Selection [J].Wireless Communications and Mobile Computing. vol.2022, pp.14

[2]Huo Y, Fan W. Application of harmonic detection technology in methane telemetry[C]Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2017, 887(1): 012020.

[3]Fan W,Huo Y, Li X. Degraded image enhancement using dual-domain-adaptive wavelet and improved fuzzy transform[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 1-12.

[4]霍跃华,刘银龙.内容中心网络中安全问题研究综述[J].电讯技术,2016,56(02):224-232.

[5]霍跃华,赵法起,吴文昊.多特征融合的煤矿网络加密恶意流量检测方法[J].工矿自动化,2022,48(07):142-148.

[6]霍跃华,赵法起.基于stacking和多特征融合的加密恶意流量检测研究[J/OL].计算机工程:1-11[2022-09-16].

[7]霍跃华,刘银龙.内容中心网络中基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略[J].太原理工大学学报,2018,49(01):120-126.

[8]霍跃华,刘银龙.内容中心网络中传输开销最小的协作缓存策略[J].太原理工大学学报,2017,48(01):116-121.

[9]霍跃华,吴文昊,赵法起等.结合协同训练的多视图加密恶意流量检测方法[J].西安电子科技大学学报,2023,50(04):139-147.

[10]霍跃华,范伟强.一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法[J].激光与光电子学进展,2019,56(01):116-123.

[11]霍跃华,刘银龙.内容中心网络中安全问题研究综述[J].电讯技术,2016,56(02):224-232.

授权专利

1）发明专利霍跃华,赵法起等.一种加密恶意流量检测方法.ZL 202210124869.1

2）发明专利霍跃华,赵法起等.一种软投票策略的加密恶意流量检测方法.ZL 202210330082.0

3）发明专利霍跃华,吴文昊等.基于协同训练的多视图加密恶意流量检测方法.CN116055201B

4）发明专利霍跃华,赵东壁等.一种在暗环境中防幼儿触电智能插座系统.ZL 201510150096.4

5）发明专利霍跃华,范伟强等.一种复杂光照条件下的图像增强方法.ZL 201810647661.1

6）发明专利霍跃华,赵东壁等.一种基于哈尔特征和特征脸识别的人脸识别方法.ZL201510151628.6

7）发明专利霍跃华,张帆等.一种基于改进型费希尔脸识别的暗环境人脸识别方法.ZL201510150457.5

8）实新专利霍跃华,赵东壁等.一种在暗环境中防幼儿触电智能插座系统.ZL201520191471.5

9）实新专利霍跃华,孙雁宇等.一种抗灾变校园网DNS系统.CN 208128276U

10）实新专利霍跃华,孙雁宇等.一种抗灾变校园网DNS网关.CN2 08128298U