
李策,博士,教授,硕士生导师,越崎青年学者,IEEE(国际电气和电子工程师协会)会员,中国人工智能学会高级会员,中国计算机学会会员,中国煤炭工业协会会员,中国公共安全科学技术学会会员。
电子邮件:celi atcumtb.edu.cn
主要研究方向:图像处理、计算机视觉、机器学习、大数据技术
1.教育背景
2012.09-2015.07 中国科学院大学,计算机应用技术,博士
2009.09-2012.07 中国科学院研究生院,计算机应用技术,硕士
2004.09-2008.07天津大学,软件工程,学士
2.工作经历
2023.07-至今 中国矿业大学(北京),英国威廉希尔公司官网,副教授
2018.07-2023.06中国矿业大学(北京),机电与信息工程学院,副教授
2015.07-2018.06中国矿业大学(北京),机电与信息工程学院,讲师
3.科研项目
1)城市道路地下病害体智能识别与精准解释技术研究,科技部十四五“重大自然灾害防控与公共安全”专项揭榜挂帅2021年度项目子课题,2022.02-2025.01,项目负责人,在研。
2)排水管道智能视觉感知中少样本学习和可解释性建模研究,国家自然科学基金面上项目,2022.01-2025.12,项目负责人,在研。
3)基于深度时空轨迹特征的复杂场景人体行为识别, 国家自然科学基金青年项目,2017.01-2019.12,项目负责人,结题。
4)面向城市安全的排水管道内部缺陷智能识别和三维重建视觉方法研究,北京市自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,项目负责人,在研。
5)北京市政排水管线内部缺陷检测与三维可视化方法研究,北京市科技新星计划支持项目,2019.11-2023.10,项目负责人,在研。
6)城市地下排水管道基于机器视觉的图像检测和识别算法研究,中国矿业大学(北京)越崎青年学者资助计划支持项目,2018.01-2021.12,负责人
4.代表性学术及成果
1)著作
[1]焦建彬,叶齐祥,韩振军,李策,视觉目标检测与跟踪,科学出版社,2016年6月。
[2] Baochang Zhang, Ce Li, Nana Lin. Machine Learning and Visual perception, De Gruyter, 2020年4月。
2)论文
[1]Ce Li, et. al. Memory Attention Networks for Skeleton-based Action Recognition, IEEE Trans on Neural Networks and Learning Systems, 2021.
[2] Ce Li, et. al. Deep manifold structure transfer for action recognition. IEEE Trans on Image Processing,28(9): 4646-4658, 2019.
[3] Ce Li, et. al. Deepfisher discriminant learning for mobile hand gesture recognition. Pattern Recognition, 77:276-288, 2018.
[4]Ce Li,et. al. Pipeline defect detection cloud system using role encryption and hybrid information.CMC-Computers, Materials & Continua, 2019.
[5]Ce Li, et. al. Tunnel crack detection using coarse-to-fineregion localization and edge detection, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 9(5), 2019.
[6]Ce Li, et. al. Enhanced bird detection from low-resolution aerial image using deep neural networks. Neural Processing Letters, 1-19, 2018.
[7]Ce Li, et. al. Visual abnormal behavior detection based on trajectory sparse reconstruction analysis. Neurocomputing,119: 94-100, 2013.
3)专利
[1] 李策,杨峰,苏剑臣,一种结合边缘帧差和高斯混合模型的运动目标检测方法,中国,ZL201710678856.8,中国矿业大学(北京)。
[2] 李策,徐频捷,徐昕军,杨峰,刘瑞莉,基于深度卷积神经网络的雷达信号铁路路基病害检测方法,中国,ZL 201710928460.4,中国矿业大学(北京)。
[3] 李策,杨峰,李若童,刘瑞莉,一种基于全局特征和稀疏表示分类的人体行为识别方法,中国,ZL 201711111597.7,中国矿业大学(北京)。
[4] 李策,杜学强,杨峰,李涛涛,牛天驹,一种破损圆柱形排水管道内壁三维重建方法, 中国,ZL201810377499.6,中国矿业大学(北京)。
[5] 李策,刘瑞莉,杨峰,乔旭,何坦,尚新宇,一种基于改进的卷积匹配追踪管道视频图像去雾增强方法, 中国,ZL201811026306.9。
[6] 李策,尚新宇,刘雨薇,杨峰,刘瑞莉,牛天驹.一种基于计算机视觉与机器学习的管道缺陷识别方法,中国,ZL201910136101.4。
[7] 李策,徐频捷,盛龙帅.一种基于图卷积神经网络的骨架数据行为识别方法,中国,ZL201910499246.0。
[8] 李策,何坦,杨峰,柳明村.基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法,中国,ZL 202110207398.6。
[9] Ce Li, Feng Yang, Tan He. Method for rapidly dehazing underground pipeline image based on dark channel prior,United States, US11,145,035 B2.
[10] Ce Li, Longshuai Sheng, Zhongbo Jiang, Xin Li. Weakly supervised learning based method for recognizing behavior through video segmentation, Nederland,N2029182.
[11] Ce Li, Mingcun Liu, Feng Yang, Xu Qiao. Method for restoring video data of drainage pipe based on computer vision, United States, US11,620,735 B2.
5.奖励及荣誉
入选北京科技新星计划、越崎青年学者,获北京优秀毕业生、教育部高校科研优秀成果奖二等奖、北京市科学技术奖二等奖、河南科学技术奖一等奖、北京市大学生科技创新金奖指导教师等。